昨天的日记: ——疏影横斜水清浅,暗香浮动月黄昏

keras实现机器学习的证券量化(一)

程序开发测试环境:VMware上装Ubuntu16.4 更新到Python3.5 装必要的扩展库,包括:

NumPy SciPy Matplotlib Pandas Pandas_DataReader Scikit-Learn Theano Keras OpenCV Tushare  lxml

其中tushare用于获取证券信息,keras用于机器学习。

初步的思路是有监督学习,训练数据为5日与10日金叉发生时与发生前的5个日k线和交易量,大盘当日涨跌幅。结果集为:后续五个交易日的涨跌幅和波动情况。

难点在于一个训练数据需要分为五组,每组对应分类或回归

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